La prueba χ2 en el área de la salud

Resumen

La prueba χ2 se usa comúnmente para el análisis de variables cuantitativas o categóricas en conjuntos de datos en los que las observaciones se agrupan en categorías. Esta prueba evalúa las diferencias estadísticas entre un evento o enfermedad y una exposición asociada. En las ciencias de la salud, se aplica con frecuencia para analizar enfermedades comparando porcentajes esperados y observados. La hipótesis nula (Ho) no plantea diferencias entre los porcentajes observados y esperados, mientras que la hipótesis alternativa sugiere una diferencia significativa. Este artículo proporciona una visión general de la prueba χ2, sus principios fundamentales, los criterios para la selección de variables y sus posibles aplicaciones en la investigación en ciencias de la salud.

PALABRAS CLAVE: Ciencias de la salud; análisis cuantitativo; diferencias estadísticas; hipótesis nula.

Abstract

The χ2 test is commonly used for the analysis of quantitative or categorical variables in datasets where observations are grouped into categories. This test evaluates statistical differences between an event or illness and an associated exposure. In the health sciences, it is frequently applied to analyze diseases by comparing expected and observed percentages. The null hypothesis (Ho) posits no difference between observed and expected percentages, while the alternative hypothesis suggests a significant difference. This article provides an overview of the χ2 test, its fundamentals principles, the criteria for variable selection, and its potential applications in health science research.

KEYWORDS: Health sciences; Quantitative anaylisis; Statistical differences; Null hypothesis.